Marketing AI

Na czym to polega i komu się przydaje

Marketing AI to użycie modeli językowych, takich jak ChatGPT czy Claude, razem z automatyzacją do pracy, która w promocji firmy się powtarza: pierwszych wersji tekstów, odpowiedzi na zapytania, maili i raportów. Oferta, decyzje i ostatnie słowo zostają u człowieka.

W małej firmie problem brzmi zwykle jak jedno z trzech zdań: „wiem, że powinienem publikować, ale nie mam kiedy”, „zapytania leżą w skrzynce po dwa dni”, „raport składam w piątek wieczorem z pięciu zakładek”. Każde z nich opisuje pracę, którą da się rozpisać na kroki i oddać w dużej części systemowi.

Pod tym hasłem kryje się więcej: kampanie w Google Ads i Meta, w których część decyzji podejmuje algorytm platformy, grafiki i filmy z generatorów, chatboty na stronie. Ja zajmuję się częścią, którą da się zbudować na Twoich kontach i sprawdzić w liczbach: treściami do zatwierdzenia, mailami, zapytaniami i raportem. Reklam, grafik ani filmów nie robię, a czat na stronę opisuję przy automatyzacjach AI.

Buduję to dla firm, w których marketingiem zajmuje się jedna osoba obok innych obowiązków: właściciel gabinetu, biura rachunkowego, firmy usługowej albo małego sklepu. Warunek jest jeden: wiesz, co sprzedajesz i komu. Model pomoże pisać i porządkować, ale nie wymyśli za Ciebie oferty.

Co dokładnie dostajesz

Każdy z czterech przepływów możesz zamówić osobno. Na start polecam jeden: ten, który dziś zabiera Ci najwięcej czasu.

Do każdego przepływu dostajesz instrukcję dla zespołu, listę tematów, których system nie porusza sam, i powiadomienie o błędzie wysyłane do wskazanej osoby. Konta w narzędziach są zapisane na Twoją firmę, więc przepływy zostają u Ciebie także wtedy, gdy przestaniemy współpracować.

• Szkice postów i newsletteraWrzucasz artykuł, nagranie, notatkę głosową albo ofertę. Model przygotowuje z tego kilka postów i szkic newslettera w tonie firmy. W instrukcji ma zasadę, że liczby, ceny i terminy bierze tylko z Twojego materiału, a gdy ich brakuje, zostawia puste miejsce. Szkice czekają w jednym miejscu na Twoją akceptację, a przy czytaniu sprawdzasz najpierw właśnie liczby.
• Maile wysyłane automatyczniePowitanie nowej osoby na liście, przypomnienie po zapytaniu i follow-up, czyli ponowny kontakt, gdy klient nie odpisał. Treść każdego maila piszemy i zatwierdzamy przed startem, a system pilnuje terminów. Ofertę mailem dostają tylko osoby, które się na to zgodziły.
• Ocena zapytańModel czyta zapytanie z formularza i ocenia je według Twoich kryteriów, na przykład rodzaju usługi, terminu, miejsca i budżetu. Zapisuje je w CRM z oceną i jednym zdaniem uzasadnienia, a do zatwierdzenia przygotowuje szkic odpowiedzi. Rano widzisz, komu odpisać najpierw.
• Raport raz w miesiącuDane ze strony (GA4), z narzędzia mailingowego, z CRM i ze statystyk mediów społecznościowych trafiają do jednego zestawienia o stałej porze. Liczby liczy zwykła automatyzacja, bez modelu językowego. Ten dopisuje tylko krótki komentarz, który czytasz obok tabeli.

Dlaczego każdy tekst czyta człowiek, zanim wyjdzie do klienta

Google przypomina w dokumentacji o treściach z AI, że model przewiduje kolejne słowa, a nie sprawdza faktów, więc potrafi podać nieprawdę pewnym tonem. Za to, co wyjdzie pod nazwą firmy, odpowiadasz Ty, a nie dostawca modelu.

Dlatego każdy przepływ ma punkt akceptacji. Post, mail albo odpowiedź na zapytanie czeka, aż ktoś go przeczyta i zatwierdzi. Odrzucenie z jednym zdaniem komentarza zajmuje chwilę, a z takich komentarzy poprawiam instrukcje dla modelu: w pierwszych tygodniach w ramach wdrożenia, później w ramach opieki, jeśli ją wybierzesz.

Przed startem spisujemy też tematy, których system nie porusza sam: ceny i rabaty, terminy, reklamacje, sprawy zdrowia i prawa. Wiadomości na te tematy trafiają prosto do człowieka.

Ta sama dokumentacja Google dopuszcza treści przygotowane z pomocą AI, ale ostrzega, że masowe generowanie stron bez wartości dla czytelnika może naruszać zasady dotyczące spamu. Dlatego nie buduję produkcji artykułów hurtem, tylko szkice, które ktoś czyta.

• Zmyślony szczegółModel dopisze cenę, termin albo cechę usługi, której nie ma. Zabezpieczenie: fakty tylko z Twojego materiału i akceptacja przed publikacją.
• Ton jak u wszystkichBez przykładów Twoich tekstów szkice brzmią ogólnie. Zabezpieczenie: zasady marki, kilka dobrych tekstów jako wzór i poprawki instrukcji po odrzuconych szkicach.
• Źle oceniony klientZbyt sztywne kryteria odsuną dobrego klienta na koniec listy. Zabezpieczenie: uzasadnienie przy każdej ocenie i porównanie ocen z tym, które zapytania skończyły się rozmową.
• Mail do osoby bez zgodyAutomat wyśle ofertę każdemu, kto jest na liście. Zabezpieczenie: wysyłka tylko do kontaktów z zapisaną zgodą i link do wypisania w każdym mailu.

Jak wygląda współpraca i ile pracy jest po Twojej stronie

Pracuję etapami i zaczynam od jednego przepływu. Na każdym etapie wiesz, co robię ja, a co Ty.

Po uruchomieniu Twoja codzienna praca to czytanie i zatwierdzanie szkiców. Ile to trwa, zależy od liczby treści, dlatego przed startem mierzymy, ile czasu zajmuje Ci ta praca dziś, i porównujemy to po miesiącu.

1. Krótka wiadomość i rozmowaPiszesz w trzech zdaniach, co sprzedajesz i co zabiera Ci najwięcej czasu. Odpowiadam w jeden dzień roboczy. Na rozmowie pytam o liczby: ile zapytań miesięcznie, ile postów, kto się tym dziś zajmuje. Zapytanie i wycena nic nie kosztują.
2. Zakres i jedna kwota na piśmieZanim zacznę, dostajesz zakres, etapy, termin i jedną cenę. Płacisz po etapach i nie dostajesz faktur za rzeczy, na które się nie zgodziłeś.
3. Zasady marki i kryteriaTwoja część: kilka tekstów, które uważasz za dobre, słowa, których w firmie nie używasz, i tematy zakazane dla modelu. Przy ocenie zapytań dochodzą kryteria, czyli po czym poznajesz klienta, któremu warto odpisać od razu.
4. Budowa na Twoich kontachŁączę narzędzia, z których już korzystasz: formularz, CRM, narzędzie mailingowe i model językowy przez API. Twoja część to dostępy, najlepiej przez zaproszenie mnie jako użytkownika, a nie przez wysłanie hasła.
5. Test na prawdziwych materiałachPrzepuszczamy przez przepływ Twoje ostatnie materiały i zapytania, także te nietypowe. Ty oceniasz szkice, a ja poprawiam instrukcje w ramach ustalonego zakresu.
6. Uruchomienie i 30 dni na poprawkiPrzepływ rusza z akceptacją człowieka przed każdą publikacją i wysyłką. Przez 30 dni od wdrożenia bezpłatnie poprawiam każdy błąd działania objęty zakresem, czyli sytuację, w której przepływ nie robi tego, co zapisaliśmy. Nowe funkcje wyceniam osobno, a opieka po tym czasie jest opcjonalna.

Ile kosztuje wdrożenie: widełki i dwa przykłady

Wdrożenie kosztuje 3500 –⁠ 9000 zł netto, zależnie od liczby przepływów i narzędzi. Dolna granica to jeden przepływ z obsługą błędów i instrukcją. Opcjonalne stałe wsparcie to 1200 –⁠ 3000 zł netto miesięcznie. Pełny opis widełek jest w cenniku.

Przykład pierwszy, 4200 zł netto: szkice postów i newslettera z AI, z akceptacją człowieka. Przepływ w n8n: z artykułu albo notatki AI przygotowuje trzy posty i szkic newslettera w tonie firmy. Wszystko trafia do akceptacji w jednym miejscu, a po zatwierdzeniu do harmonogramu publikacji. Bez abonamentów narzędzi, kosztu modeli AI i grafik. Nic nie jest publikowane, zanim zatwierdzi to człowiek.

Przykład drugi, 6900 zł netto: ocena zapytań przez AI i przypomnienia o ponownym kontakcie. AI ocenia zapytanie z formularza według Twoich kryteriów, zapisuje je w CRM z oceną i uzasadnieniem, przygotowuje odpowiedź do zatwierdzenia i przypomina o kontakcie, gdy klient nie odpisze przez trzy dni. Bez licencji CRM, bez porządkowania istniejącej bazy i bez wysyłania ofert, których nikt nie zatwierdził.

Stałe wsparcie za 1200 –⁠ 3000 zł miesięcznie obejmuje pilnowanie działających przepływów, poprawki instrukcji dla modelu i kilka treści w miesiącu, które przygotowuje AI, a redaguję ja do Twojej akceptacji. Nie jest obowiązkowe: po przekazaniu dokumentacji możesz pilnować przepływów sam.

Poza moim wynagrodzeniem płacisz bezpośrednio dostawcom, bez mojej marży: abonamenty narzędzi i koszt zapytań do modelu, liczony według zużycia. Przed startem wypisuję, czego możesz się spodziewać przy Twojej liczbie treści i zapytań.

• Kolejny przepływKażdy proces to osobna część zakresu. Maile i ocena zapytań razem kosztują więcej niż jeden z nich.
• System bez gotowego łącznikaGdy CRM albo sklep nie ma integracji w n8n, Make lub Zapier, trzeba ją napisać przez API.
• Baza wiedzy firmyGdy model ma pisać na podstawie Twoich dokumentów, dochodzi ich przygotowanie i wyszukiwanie w nich, czyli technika RAG.
• Raport z wielu źródełKażde dodatkowe źródło danych, na przykład statystyki z mediów społecznościowych, to osobne połączenie do zbudowania i utrzymania.

Kiedy to nie ma sensu i czego nie robię

Automatyzacja przyspiesza pracę, która już istnieje. Nie zastąpi oferty, klientów ani budżetu na dotarcie do nich.

Czego nie robię: nie prowadzę kampanii reklamowych w Google Ads ani w Meta, nie prowadzę za Ciebie profili w mediach społecznościowych i nie robię grafik ani filmów. Mogę za to przygotować pomiar i dane dla osoby, która prowadzi reklamy.

Na piśmie dostajesz to, co da się sprawdzić: zakres zapisany przed startem, działające przepływy z akceptacją człowieka i raport, z którego widać, co się zmieniło.

• Zapytań jest kilka w miesiącuPolicz sam: minuty na przeczytanie i ocenę jednego zapytania razy liczba zapytań w miesiącu. Przy kilku zapytaniach wychodzi kwadrans, a tego nie warto automatyzować. Lepiej odpisywać samemu i zadbać, żeby zapytań było więcej, na przykład przez landing page albo pozycjonowanie.
• Nie ma z czego pisaćModel przerobi Twój artykuł albo nagranie na posty, ale potrzebuje materiału. Bez niego napisze teksty ogólne, które brzmią jak u wszystkich.
• Lista mailowa bez zgódJeśli lista powstała z wizytówek i starych faktur, najpierw porządkujemy zgody. Wysyłka ofert wymaga uprzedniej zgody odbiorcy, a automat wysłałby je szybciej, niż zdążysz to zauważyć.
• Chcesz publikować bez czytaniaWysyłkę bez udziału człowieka da się zbudować, ale wymaga osobnych zabezpieczeń i zwykle jej nie polecam. Nie buduję masowego generowania artykułów pod Google i nie generuję opinii klientów.

Co już zbudowałem i jak możesz to sprawdzić

JFlow Labs to jedna osoba: ja, Jonasz Jankowski. Ta sama osoba ustala z Tobą zakres, buduje przepływy i odbiera telefon.

• Maile, które pilnują sprzedażyW platformie kursów online zbudowałem automatyczne maile. Kto nie dokończy zakupu, dostaje trzy przypomnienia: pierwsze po godzinie, kolejne w dwa następne poranki o 8:00. Zakup albo wypisanie się zatrzymuje resztę.
• Treści z AI z kontrolą jakościW aplikacji AI do scenariuszy wideo model robi research z podaniem do 10 źródeł, pisze dwie wersje hooka, ocenia je i zostawia mocniejszą. Scenariusz przechodzi kontrolę jakości, zanim ruszy płatne nagrywanie lektora.
• Dane firmy do sprawdzeniaDziałam jako JFlow Labs Jonasz Jankowski, z wpisem w CEIDG i siedzibą w Mikołowie, a pracuję zdalnie z firmami z całej Polski. Dane rejestrowe są na stronie dane firmy.

Jak sprawdzamy, czy to działa

Zanim cokolwiek zbuduję, przez tydzień albo dwa notujesz, ile czasu zajmuje Ci post, newsletter i odpowiedź na zapytanie. Bez tego po miesiącu zostają wrażenia zamiast liczb.

Te liczby trafiają do raportu raz w miesiącu. Na ich podstawie decydujesz, czy przepływ rozbudować, zmienić, czy wyłączyć.

• Czas na jedną treśćPorównujemy, ile minut zajmuje Ci gotowy post albo newsletter przed wdrożeniem i po nim, razem z poprawianiem szkicu.
• Szkice przyjęte bez dużych zmianLiczymy, jaka część szkiców przechodzi z drobnymi poprawkami. Jeśli większość przepisujesz od nowa, zmieniamy instrukcje dla modelu, a jeśli to nie pomoże, ten przepływ się nie opłaca.
• Czas do pierwszej odpowiedziSprawdzamy, ile godzin mija od wysłania formularza do Twojej odpowiedzi. Przy ocenie zapytań to główna liczba: jeśli po miesiącu się nie zmieniła, przepływ nie spełnia swojej roli.
• Kliknięcia zamiast otwarćW mailach patrzę na kliknięcia, odpowiedzi i wypisania. Otwarciom nie ufam: Apple opisuje, że przy ochronie aktywności w aplikacji Mail treści z wiadomości pobierają się w tle przy odbiorze, a nie przy otwarciu.
• Zapytania zakończone rozmowąSprawdzamy, czy zapytania ocenione wysoko rzeczywiście częściej kończą się rozmową. Jeśli nie, zmieniamy kryteria oceny.

Prawo i zasady: co oznaczać, czyje są teksty i komu wolno wysłać ofertę

Trzy sprawy wracają przy każdym wdrożeniu: kiedy oznaczać treść z AI, czy jest Twoja i komu wolno wysłać ofertę. Opisuję, jak stosuję przepisy w pracy, ale nie zastąpię porady prawnika.

Przepisy o przejrzystości z unijnego aktu o sztucznej inteligencji (art. 50 AI Act) stosuje się od 2 sierpnia 2026 roku, jak podaje harmonogram AI Act Service Desk Komisji Europejskiej. Dostawcy narzędzi, które generują obraz, dźwięk, wideo i tekst, muszą oznaczać wyniki w sposób czytelny dla maszyn; ci, których narzędzia były na rynku przed tą datą, mają czas do 2 grudnia 2026.

Dla firmy, która publikuje treści z AI, ważne są dwa obowiązki. Realistyczny obraz, dźwięk albo film, który przypomina prawdziwe osoby, miejsca lub zdarzenia i może uchodzić za prawdziwy, to w rozumieniu AI Act deepfake i trzeba ujawnić, że jest sztuczny. Tekst trzeba oznaczyć, gdy informuje o sprawach interesu publicznego, chyba że przeszedł ludzką redakcję i ktoś odpowiada za jego publikację. Zredagowany przez Ciebie post o usłudze zwykle nie wymaga oznaczenia, ale wygenerowane „zdjęcie” zespołu, którego nie ma, już tak.

Polska ustawa o prawie autorskim chroni „przejaw działalności twórczej o indywidualnym charakterze” (art. 1 ust. 1). Tekst albo grafika wygenerowane prawie bez Twojego wkładu mogą w ogóle nie być utworem, więc trudno będzie zabronić konkurencji ich skopiowania. Dlatego przepływy opieram na Twoich materiałach i zdjęciach, a ostatnią redakcję robi człowiek. Sprawdzamy też, czy regulamin narzędzia pozwala na użycie komercyjne.

Do maili z ofertą potrzebujesz uprzedniej zgody odbiorcy. Tak stanowi art. 398 Prawa komunikacji elektronicznej, a wysyłka bez zgody jest czynem nieuczciwej konkurencji. Automat wysyła więc oferty tylko do kontaktów, przy których w CRM zapisana jest zgoda, a każdy mail marketingowy ma link do wypisania. Dla Twojej domeny ustawiam też rekordy SPF, DKIM i DMARC, czyli podpis, po którym skrzynka odbiorcy poznaje, że mail naprawdę wysłała Twoja firma. Jak zbierać zgody w formularzu, opisuję w przewodniku formularz kontaktowy do CRM.

Przewodniki, które warto przeczytać przed rozmową

• Od czego zacząćAI w marketingu małej firmy: przykłady zastosowań, koszt, miara sukcesu i to, czego nie oddawać maszynie.
• Maile i scenariuszeAutomatyzacja marketingu: przykłady przepływów mailowych, narzędzia i koszty.
• Pisanie z modelemAI do tworzenia treści: proces i polecenia, które nie psują tonu marki.
• PrawoOznaczanie treści AI i prawa autorskie do treści z AI: co oznaczać, od kiedy i czego możesz bezpiecznie użyć w reklamie.
• BudżetIle kosztuje marketing firmy: agencja, freelancer, AI i budżet na reklamy, liczone osobno.
• Kontrola człowiekaCzłowiek w pętli automatyzacji: gdzie postawić punkt akceptacji, żeby nie spowalniał pracy.
• Zapytania i CRMAutomatyzacja CRM z AI: jak zapytania trafiają do CRM z oceną i zadaniem dla handlowca.